Lợi ích hàng đầu của AI trong ngành Y Dược?

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những công nghệ được mong đợi nhất của thế hệ này. Nhiều ngành công nghiệp khác nhau được hưởng lợi từ công nghệ này, một trong số đó là ngành công nghiệp dược phẩm.

Thông qua việc sử dụng các thuật toán tự động, các tác vụ trong lĩnh vực này giờ đây có thể được thực hiện theo cách mà chỉ con người mới có thể làm được. Chỉ sau 5 năm, ngành công nghiệp dược phẩm đã chứng kiến ​​những thay đổi mạnh mẽ trong cách làm việc của các nhà khoa học, phát triển y học và giúp điều trị bệnh.

Sức mạnh của AI, học máy đang được sử dụng ở mọi nơi, với 61% doanh nghiệp đầu tư vào các sáng tạo bao gồm sử dụng trí tuệ nhân tạo và học sâu.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về những lợi ích hàng đầu của AI trong ngành dược phẩm và cách thức công nghệ này đã phát triển ngành công nghiệp dược phẩm.

Nghiên cứu chế tạo thuốc

Học máy có nhiều ứng dụng có lợi trong ngành y tế. Ví dụ, nó đã nhanh chóng bắt đầu làm việc để dự đoán tỷ lệ thành công của một sản phẩm. Điều này có thể đạt được thông qua một thử nghiệm sàng lọc ban đầu của từng hợp chất đặc trưng trong một sản phẩm. Một công việc quan trọng trong ngành này, giúp khám phá các loại thuốc mới, hỗ trợ công việc được thực hiện bởi các bác sĩ để đạt được tỷ lệ thành công cao nhất khi nói đến sức khỏe của mỗi bệnh nhân.

Cũng như vậy, bằng cách triển khai trí thông minh nhân tạo trong quá trình thử nghiệm, chúng ta có thể tiết kiệm hàng triệu $ bằng thời gian cần thiết để phê duyệt một loại thuốc và đưa nó ra thị trường.

Nhận dạng bệnh và y học

Thông qua sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong ngành dược phẩm, các bác sĩ hiện đã được cung cấp các công cụ chính xác cần thiết để phát hiện bệnh sớm trong giai đoạn phát triển của họ. Do mức độ nghiêm trọng của nhiều bệnh tật, hình thức công nghệ mới này đã tăng cơ hội sống cho bệnh nhân, thay vì phát hiện ra bệnh của họ ở giai đoạn cuối. Không chỉ điều này, AI và nhiều lợi ích của nó giờ đây có khả năng dự đoán rủi ro sức khỏe trong tương lai của bệnh nhân. Học máy có thể thực hiện nhiệm vụ thách thức này bằng cách xem xét và phân tích cấu trúc di truyền của từng bệnh nhân, tìm kiếm cả cái chết tiềm ẩn và bệnh tật trong những năm sau đó.

Công nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo được ứng dụng trong Y Tế

Các máy tính IBM Watson đã trở thành thiết bị hàng đầu trong quyết định xử lý cá nhân. Máy tính IBM Watson hoạt động bằng cách phân tích dữ liệu về lịch sử của bệnh nhân và dữ liệu y tế riêng lẻ để giúp đưa ra câu trả lời có uy tín, về phương pháp điều trị hoặc thủ thuật y tế nào họ nên thực hiện. Chỉ trong vài phút, siêu máy tính có thể phân tích và đưa ra câu trả lời cho bất kỳ bộ phận y tế nào, đặc biệt là ngành ung thư, để bắt đầu điều trị ngay lập tức tình trạng bệnh lý nào đe dọa đến tính mạng như vậy.

Xử lý các bệnh hiếm gặp

Trí thông minh nhân tạo trong ngành dược phẩm cũng có thể được sử dụng để đảm nhận các nhiệm vụ khó khăn và tốn thời gian cho các bác sĩ. Ví dụ, các bệnh như Bệnh Parkinson và Alzheimer. Điều này là hoàn toàn đột phá cho ngành công nghiệp dược phẩm, với 95% các bệnh hiếm gặp hiện nay không có hình thức điều trị.

Tuy nhiên, với AI, học máy giờ đây có thể làm việc để giảm điều này nhanh nhất có thể, bằng cách sử dụng nghiên cứu và phân tích sâu rộng để tìm ra phương pháp điều trị phù hợp cho từng trường hợp, giúp đỡ các bác sĩ và giảm thời gian đưa ra phác đồ điều trị cho những trường hợp hiếm gặp này. Hay cụ thể hơn, các nhà nghiên cứu sẽ huấn luyện cho máy nhận biết các bệnh như vậy, bằng cách hiển thị 30.000 loại bệnh khác nhau bằng hình ảnh, để nó có thể phát hiện chính xác, lần sau nó được nhìn thấy.

Tỷ lệ các trường hợp mắc bệnh hiếm gặp ngày càng tăng một phần do ngành y tế đánh giá cao tầm quan trọng của việc tạo ra các phương pháp chữa trị cho các bệnh thông thường hơn so với các bệnh hiếm gặp. Điều này là do nghiên cứu về các bệnh hiếm gặp tạo ra lợi tức đầu tư thấp hơn, vì vậy những nỗ lực để sản xuất các loại thuốc cần thiết không đảm bảo công sức và nhân lực.

Thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

Mặc dù điều này có thể không quá nghiêm trọng và quan trọng, trí thông minh nhân tạo có thể giúp hỗ trợ công việc của các bác sĩ bằng cách đảm nhận và hoàn thành các nhiệm vụ tẻ nhạt, lặp đi lặp lại mà họ phải hoàn thành.

Từ chuyển hướng cuộc gọi, lên lịch các cuộc họp và sử dụng IoT để kiểm soát các công nghệ trong tòa nhà. Bằng cách sử dụng hình thức công nghệ này, Trí tuệ nhân tạo giải phóng thời gian để cho phép các bác sĩ tập trung vào các thủ tục khẩn cấp hoặc nghiêm trọng hơn trong khi giải quyết và kiểm tra nhiều bệnh nhân hơn trong ngày làm việc.

Nó hoạt động bằng cách sử dụng các dịch vụ tại nơi làm việc tự động, một hệ thống thuật toán được áp dụng cho tất cả các thiết bị thông minh để hoàn thành các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tẻ nhạt có thể mất nhiều thời gian trong mỗi ngày làm việc.

Huấn luyện ảo

Đôi khi, sau khi nghiên cứu, thử nghiệm và tư vấn rộng rãi, một loại thuốc được sử dụng cho bệnh nhân sẽ không có kết quả như mong muốn. Bệnh nhân có thể không hiểu đầy đủ về quá trình điều trị của họ hoặc có suy nghĩ tiêu cực khi uống thuốc, cả hai yếu tố chính này có thể làm chậm quá trình tích cực.

Bởi vì điều này, một sự thay đổi cần phải được thực hiện. Thông qua việc sử dụng sự hợp tác và huấn luyện ảo, một hình thức ‘huấn luyện thông minh’ đã được phát triển. Huấn luyện thông minh hoạt động theo cách giao tiếp với bệnh nhân theo cách họ sẽ hiểu, mà không cần bất kỳ sự liên quan nào với bác sĩ.

Từ đây tất cả các phương pháp điều trị có thể được theo dõi để đảm bảo bệnh nhân có kết quả tốt nhất, không bỏ qua liều và có thể trở lại khỏe mạnh trong thời gian tốt.

Kết luận

Không có thông tin nào cho biết trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển đến mức độ nào, và sự tiến bộ của nó có thể ảnh hưởng đến ngành công nghiệp dược phẩm như thế nào. Tuy nhiên, điều rõ ràng là công nghệ đã có thành công bước nào giúp hỗ trợ điều trị và nghiên cứu bệnh nhân trên toàn thế giới.

Với việc phân phối điều trị các bệnh hiếm gặp, phát hiện ra thuốc mới và thậm chí là huấn luyện ảo để đảm bảo bệnh nhân thực hiện các phương pháp điều trị nghiêm túc nhất có thể, AI và học sâu đã tạo ra những bước tiến tích cực trong ngành y tế. Giúp cho ngành công nghiệp dược phẩm trở nên uy tín và thành công hơn rất nhiều, bệnh nhân có thể rời khỏi bệnh viện sớm nhất để hài lòng, và hi vọng sẽ khỏe lại bất kể bị bệnh tật gì.