-
- Tổng tiền thanh toán:
Xu hướng Trí tuệ nhân tạo AI trong năm 2022
IoT và AI có lẽ vẫn sẽ là những mối quan tâm hàng đầu của công nghệ năm 2022. Chúng ta sẽ thấy trí tuệ nhân tạo tiếp tục trên con đường trở thành công nghệ biến đổi nhất mà nhân loại từng phát triển, những đột phá và phát triển mới sẽ tiếp tục vượt qua ranh giới của những gì có thể.
Ngành công nghiệp AI đã đạt đến mức độ trưởng thành, những khả năng mà nó cung cấp gần như là như “mơ”. Hãy cùng xem các xu hướng Trí tuệ nhân tạo AI trong năm 2022 là gì?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã trở thành một trong những ứng dụng được sử dụng rộng rãi nhất trong lĩnh vực công nghệ AI. Nó cho phép máy tính hiểu được giọng nói của con người và giảm nhu cầu tương tác qua văn bản với một hệ thống hoặc kiểu để thu hút một chatbot. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể trao quyền cho thiết bị và cho phép chúng chuyển đổi cuộc nói chuyện thông thường thành mã có thể chạy các ứng dụng và chương trình một cách hiệu quả.
Một ý tưởng thú vị khác đáng mong đợi là cơ hội mà công nghệ này thể hiện liên quan đến việc hiểu rõ hơn về các ngôn ngữ đã chết. Vì công nghệ có thể “đọc” kịch bản đã viết, nó có thể là một sáng kiến to lớn để giải mã các ngôn ngữ khó hiểu mà chúng ta không biết gì. Các vấn đề lớn nhất mà các nhà ngôn ngữ học gặp phải là: mMột số ngôn ngữ không tách các chữ viết thành các từ riêng biệt với khoảng cách và họ không biết đâu là ngôn ngữ gần nhất.
Chúng ta hãy hy vọng rằng vào năm 2022, AI tiếp tục phát triển và hiểu rõ hơn những điều còn mơ hồ và thiếu hiểu biết của các mô hình ngôn ngữ của con người, cũng như có được cái nhìn sâu sắc hơn từ các tương tác.
Nâng cao kỹ năng lực lượng lao động
Người ta luôn lo sợ rằng máy móc hoặc rô bốt cuối cùng sẽ thay thế lực lượng lao động của con người và thậm chí có thể khiến một số vai trò nhất định trở nên lỗi thời hoặc dư thừa. Nhưng đó không phải là thực tế. Thực tế là khi các công ty bắt đầu sử dụng máy móc để xử lý dữ liệu và tận dụng AI để giải thích dữ liệu và trích xuất thông tin có ý nghĩa từ nó, thì lực lượng lao động của con người càng trở nên thích hợp hơn khi làm việc cùng với công nghệ đó.
Nó sẽ khuyến khích lực lượng lao động nâng cao kỹ năng của họ và trở nên nhận thức hơn trong cách tiếp cận. Nếu bạn nhìn vào một số chức năng, chẳng hạn như tiếp thị, họ đã sử dụng trí thông minh để xác định, điều này dẫn đến đuổi theo và loại bỏ. Trong các nhóm kỹ sư, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo là để xác định bảo trì phòng ngừa, từ đó khắc phục sự cố trong máy ngay cả trước khi nó xảy ra. Điều này cho thấy rằng trong mỗi ngành nghề, sẽ có sẵn các công cụ thông minh được điều khiển bởi AI, giúp các cá nhân trong nghề đó làm việc hiệu quả.
Low-code và no-code AI
Một rào cản lớn đối với việc áp dụng hiệu quả dựa trên AI ở nhiều công ty là sự khan hiếm của các kỹ sư AI có tay nghề cao, những người có thể tạo ra các công cụ và thuật toán cần thiết. Các giải pháp không mã và mã thấp nhằm mục đích khắc phục điều này bằng cách cung cấp các giao diện đơn giản có thể được sử dụng, về mặt lý thuyết, để xây dựng các hệ thống AI ngày càng phức tạp. Giống như cách thiết kế web và các công cụ giao diện người dùng không mã hiện cho phép người dùng tạo các trang web và các hệ thống tương tác khác đơn giản bằng cách kéo và thả các phần tử đồ họa lại với nhau, hệ thống AI không mã sẽ cho phép chúng ta tạo các chương trình thông minh bằng cách kết hợp các chương trình khác nhau, được tạo sẵn và cung cấp cho chúng bằng dữ liệu miền cụ thể của riêng chúng tôi. Các công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình hóa ngôn ngữ (xem ở trên) có nghĩa là chúng ta có thể sớm sử dụng không gì khác ngoài hướng dẫn bằng giọng nói hoặc văn bản. Tất cả những điều này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong quá trình “dân chủ hóa” liên tục của AI và công nghệ dữ liệu.
Xe tự hành
Một lĩnh vực khác thực sự thú vị cho các mục đích vận hành và hậu cần là các phương tiện giao thông do AI điều khiển. Công nghệ này vẫn chưa hoàn thiện, nhưng chúng ta rất có thể mơ về một tương lai với ô tô, máy bay và tàu với bộ não AI.
Những cơ hội mà điều này có thể mang lại là rất lạc quan, nó có thể giúp các công ty đưa ra các kế hoạch du lịch hợp lý hơn, và một số người kỳ vọng nó thậm chí có thể làm giảm tỷ lệ tai nạn đường bộ. Những chiếc ô tô điều khiển bằng AI đi kèm với một hệ thống có sẵn có thể thấy trước những chướng ngại vật có thể xảy ra và ngăn chặn tai nạn, đây là một viễn cảnh đầy hy vọng nếu chúng ta
Mặt khác, sử dụng AI trong các phương tiện thủy là một kịch bản cụ thể hơn và có thể thực hiện được, với Con tàu tự hành Mayflower (MAS) sắp ra khơi mang theo một bộ phận trí tuệ nhân tạo do IBM phát triển.
Metaverse & Trí tuệ nhân tạo
Metaverse là một thuật ngữ được đặt ra cho một môi trường, một môi trường kỹ thuật số cụ thể hơn, nơi nhiều người dùng có thể làm việc và giải trí cùng nhau. Đó là một thế giới ảo, cũng giống như internet, nhưng mang lại những trải nghiệm đáng kinh ngạc, và nó được tạo ra bởi người dùng dành cho người dùng.
Đã có một tiếng vang lớn trong không gian này kể từ khi Mark Zuckerberg nói về việc tạo ra một không gian như vậy, nơi sẽ có sự kết hợp giữa công nghệ ảo và nền tảng truyền thông xã hội của anh ấy – Facebook. Đó là một tuyên bố bất thành văn rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ là một thành phần quan trọng của metaverse. Nó sẽ cho phép người dùng tạo ra môi trường mà họ có thể là một phần và sẽ mang lại cho họ cảm giác bình dị, sau đó nâng cao khía cạnh sáng tạo của họ. Cũng sẽ có một tình huống mà con người sẽ chia sẻ những môi trường này với các máy AI để hoàn thành các nhiệm vụ và hoạt động khác nhau trong những môi trường đó.
AI trong sáng tạo
Tất cả chúng ta đều nhận thức rõ về việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để tạo ra âm nhạc, thơ ca và thậm chí cả trò chơi điện tử. Chúng ta cũng sẽ thấy việc triển khai trí tuệ nhân tạo trong các công việc hàng ngày như tạo tiêu đề cho các bài báo và bản tin, tạo biểu trưng và đồ họa thông tin. Mặc dù sự sáng tạo là một kỹ năng của con người, nhưng chúng ta đang thấy nhiều khả năng hơn của máy móc thực hiện những công việc này.
Mặc dù chúng ta nhận thức được khả năng của AI và cách mọi người có thể khai thác các khả năng mà trí tuệ nhân tạo mang lại, nhưng vẫn luôn có một câu hỏi đặt ra là liệu có lĩnh vực hoặc nhiệm vụ nào mà AI không được yêu cầu hay không. Không chắc đó là điều mà chúng ta có thể nghĩ đến vào thời điểm này bởi vì mỗi bước trong cuộc sống, chúng ta đều thấy AI là một thành phần rất thích hợp.
Sự phát triển của trí thông minh tăng cường
Trí thông minh tăng cường là một trong những xu hướng mới nổi phổ biến nhất trong lĩnh vực phát triển AI. Có thể tóm gọn lại một cách đơn giản, nó là sự pha trộn giữa khả năng ra quyết định mạnh mẽ của con người và hiệu quả công nghệ của máy móc. Điều đó có nghĩa là gì? Nó có nghĩa là nó có thể thúc đẩy hiệu suất hợp lý, nó có nghĩa là, nó có thể tăng cường lực lượng lao động. Điều này bao gồm tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), nhưng nó vượt xa giải pháp AI đó.
Đây có thể là một trong những tiến bộ được đánh giá cao nhất của công nghệ AI trong lĩnh vực kinh doanh. Nó sẽ không xóa bỏ nhu cầu về tài năng chuyên biệt, nhân viên có trình độ học vấn cao, hoặc giám đốc điều hành có kinh nghiệm. Nó sẽ đơn giản hóa một số gánh nặng mà họ mang theo.
AI trong an ninh mạng
An ninh mạng là một mối quan tâm ngày càng quan trọng đối với tất cả mọi người, từ những người dùng internet đơn giản đến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, các doanh nghiệp lớn và chính phủ. Số lượng tuyệt đối của tội phạm mạng là đáng kinh ngạc. Công nghệ đang trở thành một yếu tố luôn hiện hữu trong mọi khía cạnh của cuộc sống con người. Và với làn sóng gia tăng này, ngày càng có nhiều người không biết cách bảo vệ dữ liệu của mình một cách chính xác trước các cuộc tấn công mạng.
Thực trạng đáng lo ngại của vấn đề này là những kẻ khủng bố mạng không chỉ nhắm vào các tập đoàn lớn, mà còn cả những cá nhân thông thường. Kỹ thuật này khá đơn giản: Họ có quyền truy cập vào máy tính thông thường của một người và khóa các tệp cá nhân của họ. Mức độ bảo mật thấp hơn khi nhiều thiết bị được kết nối với nhau hơn và với việc kết hợp các ngôi nhà thông minh vào phương trình, được liên kết bởi Amazon’s Alexa, mọi thứ chỉ ngày càng được kết nối nhiều hơn, điều này làm tăng nguy cơ bị tấn công. Về hình dạng của cuộc sống hàng ngày của chúng ta, số lượng thiết bị và mạng phức tạp sẽ chỉ tăng lên. Vậy thì cái gì có thể làm được?
Đây là lúc mà xu hướng AI và Machine learning phát huy tác dụng, chúng là chìa khóa để giải quyết vấn đề này và thực sự tìm ra những người chịu trách nhiệm cho các cuộc tấn công này.