Voice Cloning là gì? Tất tần tật về công nghệ nhân bản giọng nói

Mỗi người sẽ có một giọng nói đặc trưng, mang dấu ấn cá nhân và rất khó để nhân bản. Tuy nhiên, ngày nay, với công nghệ AI và học sâu, việc nhân bản giọng nói không còn là điều không tưởng.

Nhân bản giọng nói (Voice cloning) là một công nghệ đang phát triển nhanh chóng, có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với máy móc và với nhau. Từ Siri, Alexa đến các thuật toán học sâu có thể tổng hợp giọng nói của bất kỳ ai, công nghệ nhân bản giọng nói ngày một tiến bộ cả về chất lượng và số lượng ứng dụng.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những kiến thức cơ bản về công nghệ nhân bản giọng nói: từ khái niệm, cách hoạt động đến các ứng dụng, ưu điểm, hạn chế, cũng như một số điểm cần cân nhắc kỹ lưỡng trước khi đưa nhân bản giọng nói vào ứng dụng.

Voice cloning là gì?

Voice cloning (Nhân bản giọng nói) thường đi liền với các thuật ngữ khác, chẳng hạn như  deepfake voice, speech synthesis, hay synthetic voice, tuy nhiên giữa chúng có sự khác biệt về ý nghĩa. Nhân bản giọng nói là quá trình sử dụng máy tính để tạo ra giọng nói của một cá nhân thực, một bản sao giọng nói cụ thể, duy nhất bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

Nhân bản giọng nói tương tự như việc tạo ra một bản “photocopy” giọng nói của một người

Giờ đây, với sự ra đời của công nghệ AI nhân bản giọng nói, điều đó đã thay đổi. Các phương pháp đã được đưa ra để cung cấp phân tích sâu hơn và trích xuất các đặc điểm của giọng nói mục tiêu. Các thuộc tính này sau đó có thể được áp dụng cho các dạng sóng khác nhau của giọng nói, cho phép người dùng thay đổi đầu ra từ giọng nói này sang giọng nói khác.

Cách thức hoạt động của nhân bản giọng nói

Nhân bản giọng nói bắt đầu bằng cách thu thập các mẫu âm thanh của người dùng mục tiêu. Bạn càng có nhiều mẫu, mô hình sẽ càng tốt. Điều quan trọng là phải có nhiều mẫu đa dạng, đại diện cho các phong cách nói, cảm xúc và giọng điệu khác nhau.

Các mẫu này sau đó được đưa vào một thuật toán học sâu để tạo ra giọng nói. Thuật toán xác định các đặc trưng trong dữ liệu và học cách sao chép chúng. Có càng nhiều dữ liệu đầu vào, thuật toán càng tạo ra một bản sao giọng nói giống với giọng ban đầu.

Cuối cùng, mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu giọng nói và công nghệ có thể bắt đầu tạo giọng nói mới nghe giống như người nói ban đầu. Dữ liệu đầu ra có thể được tùy chỉnh để nói bất cứ điều gì, miễn là có đủ dữ liệu để huấn luyện thuật toán.

Nhờ những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu, ta đã có thể tạo ra các bản sao chính xác của giọng nói. Nhưng điều này chỉ có thể thực hiện được bởi hai yếu tố:

• Phần cứng mạnh mẽ với điện toán đám mây để xử lý và render kịp thời, hiệu quả
• Dữ liệu đào tạo mở rộng về giọng nói mục tiêu mà từ đó các mô hình có thể tận dụng để tạo bản sao giọng nói chính xác

Với sự phát triển của AI và các công nghệ hỗ trợ, hiện nay, thách thức chính của nhân bản giọng nói chính là yếu tố thứ hai – dữ liệu. Bạn cần một lượng lớn giọng nói được ghi âm để huấn luyện mô hình. Thông tin xung quanh giọng nói sẽ được lưu trữ trong một vùng nhúng – không gian thấp chiều, nơi bạn có thể dịch các biến rời rạc thành các vectơ nhiều chiều. Nói cách khác, nó giúp các mô hình học máy làm việc với đầu vào lớn dễ dàng hơn.

Ứng dụng của nhân bản giọng nói

Công nghệ nhân bản giọng nói đã trở nên phổ biến trong những năm gần đây do tiềm năng ứng dụng phong phú. Từ ngành công nghiệp giải trí đến trợ lý cá nhân, nhân bản giọng nói có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ và những người khác.

• Ngành công nghiệp giải trí

Ngành công nghiệp giải trí là một trong những ngành đầu tiên nhận ra tiềm năng của công nghệ nhân bản giọng nói. Với công nghệ này, việc lồng tiếng cho phim và chương trình truyền hình có thể trở nên chân thực và đáng tin cậy hơn. Ngoài ra, các nhân vật ảo có giọng nói độc đáo có thể được tạo, khiến cho trò chơi điện tử và các phương tiện tương tác khác trở nên hấp dẫn hơn.

Ngoài ra, công nghệ nhân bản giọng nói cũng có thể được sử dụng để “hồi sinh” giọng nói của những người nổi tiếng đã khuất hoặc để tạo ra giọng nói mới cho các nhân vật lịch sử. Điều này có thể đặc biệt hữu ích trong phim tài liệu hoặc video giáo dục.

• Trợ lý cá nhân và AI

Trợ lý cá nhân và công nghệ AI ngày càng trở nên phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, các tương tác với các thiết bị này vẫn mang lại cảm giác không tự nhiên và máy móc. Công nghệ nhân bản giọng nói có khả năng thay đổi điều đó.

Bằng cách tạo bản ghi giọng nói của người dùng, các trợ lý cá nhân như Siri và Alexa có thể tạo phản hồi giống như giọng nói của chính người dùng. Điều này có thể khiến cho tương tác với các thiết bị AI trở nên tự nhiên và giống con người hơn. Ngoài ra, công nghệ nhân bản giọng nói cũng có thể được sử dụng để tạo ra các phản hồi được cá nhân hóa hơn, có tính đến âm điệu, trọng âm và các đặc điểm giọng nói khác của người dùng.

• Tiếp thị và cá nhân hóa

Công nghệ này có thể nâng cao đáng kể hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị qua email, giúp chúng trở nên hấp dẫn và mang tính cá nhân hơn. Bằng cách sử dụng giọng nói nhân bản của chính mình, người dùng doanh nghiệp có thể kết nối mạnh mẽ hơn với khách hàng, điều này dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và lòng trung thành với thương hiệu được cải thiện.

Hơn nữa, khả năng cá nhân hóa các thông điệp tiếp thị bằng cách sử dụng công nghệ nhân bản giọng nói cũng có thể giúp người dùng tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức. Thay vì ghi lại các tin nhắn riêng lẻ cho từng người nhận, người dùng có thể ghi lại một tin nhắn và sử dụng các thẻ động để tự động chèn các chi tiết được cá nhân hóa như tên hoặc công ty của người nhận.

Nhìn chung, công nghệ nhân bản giọng nói cung cấp một công cụ mạnh mẽ để tăng cường hiệu quả các chiến dịch tiếp thị qua email và các hình thức tiếp cận kỹ thuật số khác. Bằng cách cho phép người dùng tạo các bản ghi âm giọng nói được cá nhân hóa trên quy mô lớn, công nghệ này có khả năng thay đổi cách doanh nghiệp giao tiếp với khách hàng của mình.

Ưu điểm và hạn chế của nhân bản giọng nói

• Lợi ích của công nghệ nhân bản giọng nói

Công nghệ nhân bản giọng nói giúp cải thiện giao tiếp tự nhiên giữa con người và máy móc. Một trong những lợi thế chính là nó có thể tạo ra nhiều sản phẩm được cá nhân hóa hơn. Với tính năng sao chép giọng nói, máy móc có thể giao tiếp với người dùng theo cách giống con người hơn và phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Điều này giúp mang đến cho người dùng những trải nghiệm tự nhiên và hấp dẫn hơn.

Một lợi ích khác của công nghệ nhân bản giọng nói là nó có thể được sử dụng để hỗ trợ những người khuyết tật về giao tiếp. Đối với những cá nhân gặp khó khăn trong việc nói hoặc thể hiện bản thân, nhân bản giọng nói có thể cung cấp một cách để giao tiếp dễ dàng và hiệu quả hơn. Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để tạo ra các trợ lý giọng nói tự nhiên hơn, là công cụ hữu ích cho những người gặp khó khăn trong việc hiểu hoặc tương tác với các giao diện kỹ thuật số truyền thống.

Ngoài ra, công nghệ nhân bản giọng nói có thể cải thiện tính bảo mật và xác thực của hệ thống. Bằng cách sử dụng sinh trắc học giọng nói, các công ty có thể xác minh danh tính của người dùng chính xác hơn và ngăn chặn truy cập trái phép vào thông tin nhạy cảm. Điều này có thể đặc biệt hữu ích trong các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và chính phủ, nơi mà vấn đề bảo mật là vô cùng quan trọng.

• Hạn chế và một số điểm đáng quan tâm

Mặc dù có nhiều lợi ích, nhưng công nghệ nhân bản giọng nói cũng gây ra một số lo ngại liên quan đến quyền riêng tư, bảo mật và khả năng bị lạm dụng. Một trong những lo ngại chính là ai đó có thể sử dụng tính năng sao chép giọng nói để mạo danh người khác, tạo bản ghi âm giả phục vụ mục đích lừa đảo. Ví dụ: những kẻ lừa đảo có thể sử dụng nhân bản giọng nói để mạo danh đại diện ngân hàng và lừa khách hàng tiết lộ thông tin cá nhân của họ hoặc chuyển tiền vào tài khoản lừa đảo.

Ngoài ra, công nghệ này có thể được sử dụng để tạo ra tin tức hoặc tuyên truyền giả mạo, làm xói mòn thêm niềm tin vào các phương tiện truyền thông và các tổ chức cộng đồng khác. Với nhân bản giọng nói, việc phân biệt giữa các bản ghi âm thật và giả có thể ngày càng trở nên khó khăn hơn.

Cuối cùng, có những lo ngại về khả năng công nghệ nhân bản giọng nói có thể được sử dụng để giám sát hoặc các mục đích bất chính khác. Ví dụ: chính phủ hoặc tập đoàn có thể sử dụng nhân bản giọng nói để giám sát các cá nhân mà họ không biết hoặc không đồng ý, vi phạm quyền riêng tư và quyền tự do dân sự của họ.

Nhìn chung, mặc dù công nghệ nhân bản giọng nói có nhiều lợi ích tiềm năng, nhưng điều quan trọng là phải xem xét cẩn thận từng tình huống và mục đích sử dụng. Như vậy, ta mới có thể đảm bảo rằng công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức, mang lại lợi ích cho toàn xã hội.