7 lợi ích của phân tích dự đoán (Predictive Analytics ) cho doanh nghiệp

Phân tích dự đoán là một dạng phân tích AI được vi tính hóa, sử dụng dữ liệu hiện tại và lịch sử, thuật toán Machine Learning và trạng thái thời gian thực hoặc thông tin hiệu suất để đưa ra dự đoán về khả năng xảy ra các sự kiện trong tương lai.

Phân tích dự đoán được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm các doanh nghiệp để đánh giá rủi ro của khách hàng đối với các bệnh trong chăm sóc sức khỏe, dự đoán các cuộc hẹn không có mặt trong các ngành công nghiệp có giá trị cao và phát hiện gian lận.

Tuy nhiên, một số lợi ích lớn nhất của phân tích dự đoán được nhìn thấy ở các doanh nghiệp sử dụng nó cho quản lý tài sản và tâm lý xu hướng của khách hàng . Trong những trường hợp này, phân tích dự đoán có thể giúp xác định cách khách hàng sẽ phản ứng với các thông điệp tiếp thị và đưa ra quyết định mua hàng, cũng như tối ưu hóa hiệu suất tài sản để cải thiện hiệu quả kinh doanh. Dưới đây là bảy cách phân tích dự đoán có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp.

Lợi ích kinh doanh của phân tích dự đoán

1. Có được lợi thế cạnh tranh

Mọi người đều có quyền truy cập vào dữ liệu, nhưng rất ít doanh nghiệp sử dụng dữ liệu đó để rút ra những hiểu biết sâu sắc về hành vi trong tương lai. Những người làm sẽ có một lợi thế đáng kể so với đối thủ cạnh tranh của họ. Các doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin đó để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn phù hợp với khách hàng của họ, tạo ra nhiều chiến thắng hơn trên thị trường của họ. Nguyên tắc tương tự có thể được áp dụng cho các chương trình khách hàng thân thiết và phần thưởng.

2. Giảm rủi ro

Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để có hiệu quả lớn để giảm một số rủi ro kinh doanh. Các doanh nghiệp bán lẻ và dựa trên dịch vụ có thể sử dụng các phân tích dự đoán để hiểu rõ hơn về sự thành công của các sản phẩm mới hoặc để có được bức tranh rõ hơn về những người mà họ đang kinh doanh. Các doanh nghiệp dựa trên dịch vụ, chẳng hạn như các tiện ích, có thể sử dụng phân tích theo cách tương tự cũng như sử dụng các dự đoán để giảm rủi ro thất bại và thời gian ngừng tài sản.

3. Giảm chi phí

Rủi ro thấp hơn chuyển thành chi phí thấp hơn. Bạn càng có thể dự đoán tương lai tốt hơn, bạn càng có nhiều bước để đảm bảo rằng tác động tài chính tiêu cực tiềm ẩn càng thấp càng tốt.
Ví dụ: nhiều doanh nghiệp sử dụng phân tích dự đoán để xác định nhu cầu bảo trì tài sản trước khi xảy ra sự cố. Sau đó, họ phục vụ tài sản trong khi chúng vẫn hoạt động, cho phép bảo trì tài sản dự đoán . Bảo trì dự đoán chủ động giải quyết và ngăn ngừa các vấn đề, tăng hiệu suất và giảm chi phí liên quan đến thất bại tài sản và downtime .

4. Tăng hiệu quả sản xuất và hoạt động

Phân tích dự đoán đặc biệt có giá trị khi xác định các cơ hội tạo doanh thu mới, tối ưu hóa sản xuất và nâng cao hiệu quả hoạt động khác. Doanh nghiệp có thể sử dụng các phân tích dự đoán để đánh giá thị trường cho các sản phẩm mới, dự báo nhu cầu hàng tồn kho để làm cho sản xuất hiệu quả nhất có thể.

Đối với các doanh nghiệp dựa trên tài sản, phân tích dự đoán cho phép các công ty thực hiện các bước để tối ưu hóa hiệu suất và thời gian của tài sản. Các công ty hậu cần và đường sắt , đặc biệt, thường sử dụng các phân tích dự đoán để cải thiện thời gian biểu và lịch trình, cũng như giữ cho các phương tiện hạm đội chạy ở mức hiệu suất cao nhất.

5. Cải thiện sự an toàn và tuân thủ

Phân tích dự đoán có thể được sử dụng bởi các doanh nghiệp để xác định gian lận và được sử dụng bởi các công ty hậu cần và tiện ích để giải quyết các mối quan tâm về an toàn. Kết quả là mức độ tuân thủ quy định cao hơn và giảm rủi ro gian lận cho doanh nghiệp.

6. Hiểu khách hàng và những gì họ muốn

Bạn có thực sự biết khách hàng của bạn? Hầu hết các doanh nghiệp có một ý tưởng chung ai là người mua tiêu biểu và lý tưởng của họ, nhưng phân tích dự đoán có thể đưa hiểu biết của khách hàng lên một tầm cao mới. Phân tích thông minh giúp doanh nghiệp hình thành một bức tranh chính xác và chuyên sâu về khách hàng của họ là ai, sản phẩm nào họ quan tâm nhất và những gì họ muốn trong tương lai.

Bạn có thể biết rằng khách hàng hàng đầu của bạn là phụ nữ ở độ tuổi ba mươi, nhưng bạn có thể không biết rằng cơ hội lớn nhất của bạn để giành chiến thắng và giữ khách hàng bắt đầu với phụ nữ ở tuổi ba mươi, họ tập trung vào việc trở thành doanh nhân và phát triển kinh doanh. Sản xuất nhiều sản phẩm để giúp họ thành công có thể cải thiện đáng kể lợi nhuận và giữ chân khách hàng của bạn.

Bằng cách tận dụng các phân tích dự đoán, các doanh nghiệp có thể bắt đầu điều chỉnh chính xác các dịch vụ trong tương lai theo nhu cầu và mong muốn của khách hàng.

7. Xử lý dữ liệu ngay lập tức

Khi các thiết bị AI và IoT trở nên phổ biến hơn, việc thu thập dữ liệu đáng kể của các doanh nghiệp sẽ tăng lên đáng kể. Dữ liệu đó sẽ ngày càng khó hơn để xử lý hiệu quả.

Phân tích dự đoán sử dụng thuật toán AI để xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn so với thuật toán thống kê hoặc con người một mình, cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn trong thời gian ngắn hơn. Bạn càng thu thập nhiều dữ liệu, phân tích của bạn sẽ càng chính xác.

Phân tích dự đoán không có 1 giải pháp phù hợp với tất cả

Phân tích dự đoán là một lĩnh vực rộng lớn. Đó là một công cụ để phân tích dữ liệu có thể được sử dụng trong nhiều ngành và các doanh nghiệp thường cần các công cụ khác nhau để thực hiện các loại phân tích khác nhau. Các công cụ kinh doanh thông minh có thể giúp hiểu biết sâu sắc về khách hàng, ví dụ, trong khi phân tích tài sản giúp quản lý tài sản. Các tiện ích có thể cần các công cụ phân tích hoàn toàn khác nhau để giải quyết các thách thức của chúng, chẳng hạn như cung cấp dịch vụ tốt hơn và giảm thời gian ngừng hoạt động .

Không có giải pháp phù hợp cho tất cả các phân tích dự đoán. Nhìn vào những thách thức lớn nhất của doanh nghiệp của bạn và những cơ hội bạn phải phát triển, sau đó xác định nơi phân tích dự đoán có thể giúp bạn cải thiện. Khi bạn hiểu nhu cầu phân tích dự đoán, bạn có thể bắt đầu đánh giá các tùy chọn để tìm giải pháp phù hợp cho doanh nghiệp của mình.