Vì sao Internet vạn vật IoT cần trí tuệ nhân tạo AI ?

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) là những thuật ngữ dự kiến ​​một  khoa học viễn tưởng:  Cả hai đã được xác định là gây ra nhiều sự phá vỡ lề lối cũ trong kinh doanh vào năm 2018. Tuy nhiên, để các công ty nhận thức được toàn bộ tiềm năng của IoT, thì IoT phải được sáp nhập với các công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) tiến bộ nhanh chóng.

Cuộc cách mạng IoT

Khái niệm về Internet của vạn vật trên mạng là ở đây. Điều gì nổi lên như một thuật ngữ tương lai vài năm trước trong các hội nghị công nghệ, giờ đã trở thành một phần trong từ vựng của các nhà nghiên cứu và doanh nhân, những người nhìn thấy trong đó biên giới tiếp theo của mạng? Nhưng câu hỏi vẫn là: internet của vạn vật là gì?

Phiên bản đơn giản nhất của khái niệm này đề cập đến việc cung cấp kết nối internet cho tất cả các loại thiết bị, đặc biệt là máy tính của cuộc sống hàng ngày mà trong nhiều thập kỷ đã hoạt động mà không cần truy cập vào mạng. Do đó, tủ lạnh, tivi, đồng hồ, loa và thậm chí cả ô tô xuất hiện. Nhưng các chuyên gia nói rằng vấn đề này đi xa hơn và có thể đại diện cho một cuộc cách mạng thực sự.

Internet of Things (IoT) được định vị là công nghệ cho phép mọi người cải thiện và đơn giản hóa cuộc sống của họ, từ bàn tay của các hệ sinh thái thông minh hơn. IoT sẽ có thể đáp ứng các nhu cầu cơ bản như vận hành máy giặt hoặc cho phép người dùng truy cập hệ thống an ninh gia đình của họ. Không chỉ là một xu hướng hay lối sống, nó sẽ trở thành một mô hình.

Đôi khi các nhà phát triển ứng dụng trong lĩnh vực này coi IoT là động lực của Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, vì nó đã kích hoạt những thay đổi trong công nghệ bao gồm nhiều lĩnh vực.

Dự báo của Gartner là sẽ có 20,8 tỷ thứ được kết nối được sử dụng trên toàn thế giới vào năm 2020. Những tiến bộ của IoT mang lại cơ hội kích thích để tạo thuận lợi cho cuộc sống của mọi người, cũng như cải thiện hiệu quả, năng suất và an toàn của nhiều ứng dụng nhà phát triển và các công ty IT trên thế giới.

IoT và AI trong các hoạt động chung

AI là động cơ hoặc não , sẽ cho phép phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu do IoT thu thập. Nói cách khác, IoT thu thập dữ liệu và AI xử lý dữ liệu để cung cấp cho chúng ý nghĩa.

Bạn có thể quan sát hoạt động chung của các hệ thống này ở cấp độ cá nhân trong các thiết bị theo dõi thể thao và trong Google Home, Alexa của Amazon hoặc Siri của Apple .

Với nhiều thiết bị được kết nối hơn, nhiều dữ liệu có khả năng cung cấp kiến ​​thức đáng kinh ngạc cho các công ty, mặc dù điều này đưa ra một thách thức mới: làm thế nào để phân tích tất cả.

Việc thu thập các dữ liệu này không mang lại lợi ích cho bất cứ ai trừ khi có một hệ thống diễn giải để hiểu chúng. Đó là nơi AI phát huy tác dụng. Làm cho lượng dữ liệu khổng lồ có liên quan và quan trọng đối với vai trò của Trí tuệ nhân tạo.

Khi dữ liệu được thu thập từ Internet of Things được phân tích bằng Trí tuệ nhân tạo, các nhà phát triển ứng dụng và công ty có thể đưa ra quyết định sáng suốt bằng cách xác định và hiểu các mẫu trong dữ liệu được phân tích.

Điều này đòi hỏi nhiều lợi ích khác nhau, cho cả người tiêu dùng và nhà phát triển ứng dụng. Nó cho phép các nhà phát triển ứng dụng tìm giải pháp cho các sản phẩm và đổi mới của IoT trong ngành IT .

Ví dụ về dữ liệu IoT

• Dữ liệu dự báo thiên tai và giúp điều tra dân số và mật độ.

• Dữ liệu cung cấp cho bác sĩ thông tin thời gian thực về cấy ghép, điều trị, phác đồ.

• Dữ liệu dẫn đến nhà thông minh hơn với các thiết bị được kết nối.

• Dữ liệu cung cấp thông tin liên lạc thiết yếu giữa các phương tiện cho thuê.

Nhưng để các nhà phát triển ứng dụng gặt hái tất cả lợi ích của dữ liệu IoT, họ phải cải thiện:

1. Phân tích dữ liệu AI và IoT

Có bốn loại Phân tích dữ liệu Internet về những điều có thể hữu ích cho AI:

• Truyền trực quan hóa dữ liệu – Xử lý truyền dữ liệu ngay lập tức bằng cách xác định, khám phá và hiển thị dữ liệu theo cách thông minh để tạo điều kiện cho quá trình ra quyết định diễn ra mà không bị trì hoãn.

• Độ chính xác của chuỗi thời gian của dữ liệu – Duy trì mức độ tin cậy cao đối với dữ liệu được thu thập với độ chính xác và tính toàn vẹn cao của dữ liệu.

• Phân tích dự đoán và nâng cao – Bước rất quan trọng trong đó quyết định có thể được đưa ra dựa trên dữ liệu được thu thập, phát hiện và phân tích.

• Vị trí không gian địa lý và thời gian thực (dữ liệu logistic): Duy trì luồng dữ liệu bình tĩnh và có kiểm soát.

2. Ứng dụng AI trong Internet of Things:

Ví dụ, macrodata trực quan sẽ cho phép các máy tính hiểu sâu hơn về hình ảnh trên màn hình với các ứng dụng AI mới hiểu ngữ cảnh của hình ảnh.

Các hệ thống nhận thức sẽ tạo ra các công thức nấu ăn mới sẽ thu hút vị giác của người dùng, tạo các menu được tối ưu hóa cho mỗi người và tự động thích ứng với các thành phần local .

Các cảm biến mới hơn sẽ cho phép các máy tính có thể nghe các máy nghe nhạc, thu thập thông tin ở định dạng âm thanh về môi trường của người dùng. Bảo trì phòng ngừa và dự đoán: Cứu hàng triệu công ty trước khi sự cố hoặc rò rỉ bằng cách dự đoán và ngăn chặn các địa điểm và thời gian khi những tình huống này có thể xảy ra.

Những thách thức mà AI phải đối mặt trong IoT

Khả năng tương thích – IoT là một bộ tổng hợp của nhiều bộ phận và hệ thống khác nhau về cơ bản về thời gian và không gian.

Độ phức tạp – IoT là một hệ thống phức tạp với nhiều bộ phận chuyển động và luồng dữ liệu không ngừng, khiến nó trở thành một hệ sinh thái rất phức tạp.

Các vấn đề đạo đức và pháp lý: Đó là một thế giới mới đối với nhiều công ty không có tiền lệ và tạo thành một lãnh thổ chưa được thử nghiệm với các luật và vụ việc mới xuất hiện nhanh chóng.

Kết luận

Mặc dù IoT cực kỳ ấn tượng, nhưng thực tế nó không phục vụ nhiều nếu không có hệ thống trí tuệ nhân tạo tốt để tận dụng lợi thế của nó. Cả hai công nghệ cần phải đạt được cùng một mức độ phát triển để hoạt động hoàn hảo như chúng ta nghĩ.

Các nhà khoa học đang cố gắng tìm cách để có được phần mềm và thiết bị phân tích dữ liệu thông minh hơn để Internet trở thành sự thật an toàn và hiệu quả. Có thể mất một thời gian trước khi điều này xảy ra bởi vì sự phát triển của AI đi sau sự phát triển của IoT, mặc dù, tuy nhiên, khả năng vẫn còn đó.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các chức năng của Internet of Things đang nhanh chóng trở thành điều kiện để thành công của hệ sinh thái kỹ thuật số dựa trên IoT ngày nay. Do đó, các công ty phải di chuyển nhanh chóng để xác định cách họ sẽ đạt được giá trị của việc kết hợp AI và IoT hoặc đối mặt với việc cập nhật của nó trong những năm tới.

Cách duy nhất để theo kịp dữ liệu này do IoT tạo ra và có được kiến ​​thức ẩn chứa trong đó là sử dụng trí tuệ nhân tạo làm chất xúc tác cuối cùng cho IoT.