Một phần đáng kể đầu tư đang được chi cho AI trong lĩnh vực quốc phòng ở các quốc gia
Trí tuệ nhân tạo đã thâm nhập vào thực tế mọi ngành công nghiệp dân sự có thể tưởng tượng được. Nó đã thay đổi cách thức hoạt động của mọi người và doanh nghiệp, và hiện nó nhanh chóng trở thành một thành phần cần thiết của chiến đấu hiện đại.
Một trong những tiêu chí quyết định một quốc gia hùng mạnh như thế nào chính là sức mạnh của quân đội. Khi so sánh với các bộ phận khác, đầu tư vào ngành này là lớn nhất ở một số nước phát triển nhất. Một phần đáng kể của khoản đầu tư này được dành cho việc nghiên cứu và phát triển nghiêm ngặt các công nghệ hiện tại, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ứng dụng quân sự. Các thiết bị quân sự hỗ trợ AI có thể xử lý một cách hiệu quả lượng lớn dữ liệu. Hơn nữa, do kỹ năng tính toán và ra quyết định được nâng cao, các công nghệ như vậy đã cải thiện khả năng tự điều chỉnh, tự kiểm soát và tự hành động.
Ứng dụng của AI trong Quốc phòng
Tập huấn
Huấn luyện và mô phỏng là các lĩnh vực đa dạng sử dụng các ý tưởng kỹ thuật hệ thống và phần mềm để tạo ra các mô hình có thể hỗ trợ binh sĩ huấn luyện trên các hệ thống chiến đấu khác nhau được sử dụng trong các hoạt động quân sự thực tế. Các chương trình mô phỏng cảm biến khác nhau đã được Hải quân và Quân đội Hoa Kỳ đưa ra.
Hơn nữa, các kỹ thuật công nghệ VR và tăng cường có thể được sử dụng để xây dựng các mô phỏng đào tạo hiệu quả, chân thực và năng động. Cả thực thể ảo và binh lính con người đều có thể được hưởng lợi từ các chiến thuật tăng cường.
Giám sát
AI kết hợp với phân tích không gian địa lý có thể hỗ trợ việc trích xuất thông tin hữu ích từ các thiết bị được liên kết như radar và hệ thống nhận dạng tự trị. Dữ liệu này có thể hỗ trợ việc phát hiện bất kỳ hoạt động bất hợp pháp hoặc đáng ngờ nào, cũng như cảnh báo cho các cơ quan chức năng thích hợp. Việc nhận dạng và phân loại mục tiêu cũng có thể được hỗ trợ bởi rô bốt hỗ trợ AI và thị giác máy tính hỗ trợ IoT.
Đạn dược và vũ khí
Công nghệ hỗ trợ AI hiện đã được tích hợp trong vũ khí thời đại mới. Ví dụ, tên lửa tiên tiến có thể ước tính và kiểm tra mức độ mục tiêu để tìm vùng tiêu diệt mà không cần sự tham gia của con người.
An ninh mạng
Sau đất liền, trên biển và trên không, không gian mạng hiện được coi là mặt trận chiến tranh thứ ba trong giới quân sự. Một mạng bị tấn công và ác ý có thể gây nguy hiểm cho an ninh của toàn bộ khu vực. Máy học đang được sử dụng bởi các cơ quan quốc phòng để dự báo và bảo vệ chống lại các cuộc xâm nhập trái phép. Trong hầu hết các trường hợp, việc phát hiện xâm nhập được thực hiện bằng cách phân loại mạng là bình thường hoặc xâm nhập. Trí tuệ nhân tạo Các kỹ thuật dựa trên (AI) hỗ trợ cải thiện độ chính xác của việc phân loại như vậy.
Logistics
Hậu cần là một trong những yếu tố quan trọng nhất quyết định nhiệm vụ quân sự có thành công hay không. Phân tích ML và không gian địa lý được tích hợp với các hệ thống hậu cần quân sự để giảm thiểu nỗ lực, thời gian và sai sót.
Sử dụng AI trong quân đội khắp thế giới
Sức mạnh quân sự của Nga nổi tiếng khắp thế giới. Tổ chức Cơ sở cho các Dự án Nghiên cứu Nâng cao là tổ chức tương đương với DARPA của nước này ở Hoa Kỳ. Các nhà lãnh đạo hàng đầu đã được quan sát thấy thúc đẩy sự phát triển của công nghệ dựa trên AI cho quân đội. Theo các báo cáo, quân đội Nga đang xem xét sử dụng AI, dữ liệu lớn và ML để tiến hành các hoạt động thông tin hiệu quả hơn. Nga hiện đang đầu tư rộng rãi vào trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định, phân tích và bác bỏ thông tin sai lệch trong cả lĩnh vực thương mại và quốc phòng.
Ấn Độ cũng đang thực hiện các biện pháp nhỏ để kết hợp công nghệ dựa trên AI vào các dự án chiến đấu và giám sát của mình. Trên thực tế, Bộ Quốc phòng đã thành lập Hội đồng AI quốc phòng cấp cao (DAIC) vào năm 2019, có nhiệm vụ đưa ra định hướng chiến lược cho việc áp dụng AI trong lĩnh vực quốc phòng. Mục tiêu chính của DAIC là hướng dẫn sự hợp tác giữa chính phủ và các ngành để triển khai những đột phá như vậy.
Phần kết luận
Một trong những thách thức chính đối với việc triển khai các công nghệ dựa trên AI là yêu cầu đầu tư về tài chính và chuyên môn. Chúng ta có thể chi bao nhiêu để tài trợ khả năng cơ sở hạ tầng cho việc xây dựng các công nghệ như vậy, đặc biệt là ở các quốc gia có thu nhập trung bình như Ấn Độ, nơi một phần lớn dân số vẫn đang sống trong cảnh nghèo đói, là một thách thức rất lớn. Giải pháp có thể hình dung là dành cho các nhà hoạch định chính sách để xác định chương trình AI nào là cần thiết cho an ninh quốc gia và nỗ lực hướng tới chúng.