Dữ liệu lớn (Big Data) trên thực tế đang được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, tạo những chuyển biến ấn tượng, giúp tăng hiệu quả và năng suất của doanh nghiệp. Bài viết dưới đây sẽ đề cập đến những lợi ích và lợi thế cạnh tranh được mang lại bởi các ứng dụng Big Data trong 10 lĩnh vực nổi bật của nền kinh tế.
1.Ngành Ngân hàng
Trong hệ thống ngân hàng, Big Data đã và đang được ứng dụng hiệu quả từ cách đây khá lâu. Big Data thể hiện vai trò không thể thay thế của mình trong mọi hoạt động của ngân hàng: từ thu tiền mặt đến quản lý tài chính. Các ứng dụng Big Data đã giúp giảm bớt rắc rối của khách hàng và tạo doanh thu cho các ngân hàng.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Sử dụng các kỹ thuật phân cụm giúp ngân hàng đưa ra quyết định quan trọng. Hệ thống phân tích có thể xác định các địa điểm chi nhánh nơi tập trung nhiều nhu cầu của khách hàng tiềm năng, để đề xuất lập chi nhánh mới.
- Quy tắc kết hợp được áp dụng trong các lĩnh vực ngân hàng để dự đoán lượng tiền mặt cần thiết sẵn sàng cung ứng ở một chi nhánh tại thời điểm cụ thể hàng năm.
- Khoa học dữ liệu là nền tảng của hệ thống ngân hàng kĩ thuật số.
- Học máy và AI đang được nhiều ngân hàng sử dụng để phát hiện các hoạt động gian lận và báo cáo cho các chuyên viên liên quan.
- Khoa học dữ liệu hỗ trợ xử lý, lưu trữ và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ các hoạt động hàng ngày và giúp đảm bảo an ninh cho ngân hàng.
2. Ngành y tế
Khoa học dữ liệu đang dần khẳng định vai trò của mình trong việc cải thiện sức khỏe ngày nay. Big Data không chỉ được ứng dụng để xác định phương hướng điều trị mà giúp cải thiện quá trình chăm sóc sức khỏe. Từ khi Big Data được ứng dụng vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nó đã tạo nên nhiều tác động lớn trong việc giảm lãng phí tiền bạc và thời gian. Không dừng lại ở đó, ở một số quốc gia, chính phủ đã tài trợ các dự án ứng dụng Big Data để phát triển cơ sở hạ tầng mới và các dịch vụ y tế khẩn cấp.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Cho phép người quản lý ca dự đoán các bác sĩ cần thiết vào những thời điểm cụ thể
- Theo dõi tình trạng bệnh nhân bằng để theo dõi hồ sơ sức khỏe điện tử.
- Sử dụng các thiết bị kỹ thuật số có thể đeo, hệ thống Big Data có thể theo dõi bệnh nhân và gửi báo cáo cho các bác sĩ liên quan.
- Big Data có thể đánh giá các triệu chứng và xác định nhiều bệnh ở giai đoạn đầu.
- Có thể lưu giữ các hồ sơ nhạy cảm được bảo mật và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả.
- Big Data có thể cứu sống các bệnh nhân mắc bệnh hiểm nghèo như AIDS và Ung thư bằng cách phân tích hành vi và tình trạng sức khỏe của bệnh nhân.
- Các ứng dụng Big Data cũng có thể báo trước khu vực có nguy cơ bùng phát dịch như: sốt xuất huyết hoặc sốt rét.
3. Thương mại điện tử
Thương mại điện tử không chỉ tận hưởng những lợi ích của việc điều hành trực tuyến mà còn phải đối mặt với nhiều thách thức để đạt được các mục tiêu kinh doanh. Lý do là bởi các doanh nghiệp dù là nhỏ hay lớn, khi đã tham gia vào thị trường này đều cần đầu tư mạnh để cải tiến công nghệ. Một trong số những thành tựu khoa học rất được quan tâm là Big Data. Big Data có thể tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp bằng cách cung cấp thông tin chuyên sâu và các bản báo cáo phân tích xu hướng tiêu dùng.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Có thể thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng ngay cả trước khi khách thực sự bắt đầu giao dịch.
- Tạo ra một mô hình tiếp thị hiệu suất cao.
- Nhà quản lý trang thương mại điện tử có thể xác định các sản phẩm được xem nhiều nhất và tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm này.
- Đánh giá hành vi của khách hàng và đề xuất các sản phẩm tương tự. Điều này làm tăng khả năng bán hàng, từ đó tạo ra doanh thu cao hơn.
- Nếu bất kỳ sản phẩm nào được thêm vào giỏ hàng nhưng cuối cùng không được khách hàng mua, Big Data có thể tự động gửi code khuyến mại cho khách hàng cụ thể đó.
- Các ứng dụng Big Data còn có thể tạo một báo cáo tùy chỉnh theo các tiêu chí: độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập, v.v.
4. Quản lý thiên tai
Mỗi năm thiên tai như bão, lũ lụt, động đất gây ra thiệt hại rất lớn và nhiều sinh mạng. Các nhà khoa học không thể dự đoán khả năng xảy ra thảm họa và đề xuất đủ biện pháp phòng ngừa cho chính phủ nếu không có sự giúp đỡ của Big Data. Mặc dù việc sử dụng Big Data trong quản lý thảm họa không phải là mới, nhưng sự phát triển gần đây của AI, khai thác dữ liệu và mô hình trực quan hóa đang giúp các nhà khí tượng học dự báo điều kiện thời tiết chính xác hơn.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Có thể xác định các thảm họa tiềm ẩn bằng cách đánh giá nhiệt độ, mực nước, áp lực gió và các yếu tố liên quan khác.
- Với các ứng dụng Big Data chính phủ có thể thực hiện các hành động cần thiết để giảm các tác động bất lợi của thiên tai.
- Dự báo thời tiết có thể phân tích dữ liệu được thu thập từ Vệ tinh và Radar, hệ thống có thể kiểm tra điều kiện thời tiết cứ sau 12 giờ.
- Có thể xác định mực nước và khả năng lũ lụt ở bất kỳ khu vực cụ thể nào trong những thời điểm cụ thể trong năm. Các hành động như thi công khai thác có thể được thực hiện trước các cuộc tấn công lũ lụt.
- Thậm chí, động đất có thể được dự đoán trước dưới sự giám sát của các chuyên gia quản lý thảm họa thiên nhiên và họ cũng có thể cảnh báo mọi người.
- Các kỹ thuật phân cụm, trực quan hóa, mô phỏng dòng chảy và quy tắc kết hợp có thể tạo ra kết quả chính xác cao hơn rất nhiều so với biện pháp phân tích hồi quy tuyến tính trước đây.
5. Lĩnh vực giáo dục
Big Data có thể tạo ra các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu sáng tạo để dạy học sinh. Ở nhiều nước, việc ứng dụng Big Data trong trường học và cao đẳng đã dần trở nên phổ biến. Nhưng các nước đang phát triển cũng bắt đầu nghiên cứu để ứng dụng trong các hoạt động giảng dạy.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Có thể lưu trữ, quản lý, phân tích các bộ dữ liệu lớn bao gồm hồ sơ của sinh viên. Duy trì bảo mật bằng cách sử dụng hệ thống quản lý big data có khả năng trích xuất phân cấp.
- Big Data có thể giúp các bộ đề kiểm tra gần như không thể rò rỉ.
- Big Data cung cấp dữ liệu về các hoạt động trong lớp và giúp đưa ra quyết định cho giáo viên hoặc người điều hành tổ chức.
- Sử dụng máy ảnh độ phân giải cao, cảnh quay video và xử lý hình ảnh, Big Data có thể đánh giá biểu cảm khuôn mặt và sự di chuyển của học sinh trong lớp từ đó giáo viên có thể phần nào đánh giá được chất lượng giảng dạy.
- Thúc đẩy sinh viên bằng cách xác định các vấn đề và đưa ra giáo dục tốt nhất có thể.
6. Điện toán đám mây
Thông thường, khi khối lượng của một tập dữ liệu rất lớn và không thể quản lý được như các cơ sở dữ liệu truyền thống, thì chúng ta có thể gọi nó là Big Data. Đến lúc này, đám mây cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc tính toán dữ liệu lớn. Trong cuộc sống thực, nhiều tổ chức đang kết hợp hai công nghệ này để cải thiện hoạt động điều phối kinh doanh của mình.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Cloud cung cấp các công cụ cần thiết để trích xuất dữ liệu. Các quyết định và mục tiêu quan trọng của kinh doanh được xác định bằng cách phân tích Big Data.
- Ứng dụng Big Data trên nền tảng cloud giúp các tổ chức thoát khỏi rắc rối khi phải quản lý nhiều công cụ phần mềm và phần cứng.
- Điện toán đám mây đã tăng tốc độ quản lý và truy cập cơ sở dữ liệu chứa hàng terabyte hồ sơ.
- Quản lý Big Data bao gồm thách thức duy trì bảo mật, được hỗ trợ tốt hơn với các công nghệ đám mây.
7. Ngành dịch vụ khách hàng
Ở thời điểm nay, không phải tài sản vật chất, thiết bị máy móc hay cơ sở hạ tầng sản phẩm là tài sản lớn nhất của một doanh nghiệp, mà chính là khách hàng. Nếu bạn không thể làm hài lòng khách hàng và hiểu nhu cầu của họ, thì bạn sẽ không bao giờ trở thành chủ sở hữu của một doanh nghiệp thành công. Nhưng nếu công ty của bạn mới gia nhập thị trường và đang loay hoay tìm lợi thế cạnh tranh, thì sẽ rất khó để bạn biết khách hàng đang tìm kiếm điều gì. Big Data sẽ giúp chủ doanh nghiệp tìm ra giải pháp và đưa ra đề xuất tốt nhất.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Xác định các yêu cầu của khách hàng, những gì họ muốn và tập trung vào việc cung cấp dịch vụ tốt nhất để thực hiện nhu cầu của họ.
- Phân tích hành vi, sự quan tâm của khách hàng và theo xu hướng của họ để tạo ra các sản phẩm hướng đến khách hàng.
- Giới thiệu đổi mới bền vững và hiệu quả để cung cấp các sản phẩm tốt hơn với chi phí thấp hơn.
- Có thể thu thập nhiều dữ liệu về hành vi khách hàng để thiết kế mô hình tiếp thị tối ưu dành được tùy biến theo đối tượng hoặc nhóm đối tượng, tăng khả năng bán hàng.
- Tìm ra sự tương đồng giữa khách hàng và nhu cầu của họ. Từ đó, việc nhắm mục tiêu các chiến dịch quảng cáo có thể được tiến hành dễ dàng hơn dựa trên những phân tích đã có trước đó.
8. Ngành bán lẻ
Big Data mang lại cơ hội cho lĩnh vực bán lẻ bằng cách phân tích thị trường cạnh tranh và sự quan tâm của khách hàng. Nó giúp xác định hành trình trải nghiệm, xu hướng mua sắm và sự hài lòng của khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu đa dạng. Từ những dữ liệu thu thập được có thể cải thiện hiệu suất và hiệu quả bán hàng.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Big data giúp nhà quản lý xây dựng mô hình chi tiêu của từng khách hàng.
- Với sự trợ giúp của các phân tích dự đoán, ngành công nghiệp có thể so sánh tỷ lệ cung – cầu và có thể tránh tiếp tục tung ra thị trường các sản phẩm không được hầu hết khách hàng đón nhận.
- Ngành bán lẻ có thể xác định vị trí bố trí sản phẩm trên kệ hàng tùy thuộc vào thói quen mua hàng và nhu cầu của khách hàng và đưa ra các chiến lược kinh doanh mới để cải thiện.
- Kết hợp phân tích cùng lúc các dữ liệu về thời điểm, dữ liệu giao dịch, dữ liệu truyền thông xã hội, dự báo thời tiết để xác định chính xác nhất sản phẩm phù hợp để luôn sẵn sàng cung ứng cho khách hàng.
9. Digital Marketing
Digital Marketing là chìa khóa để cánh cửa thành công cho bất kỳ doanh nghiệp nào. Giờ đây, không chỉ các công ty lớn có thể điều hành các hoạt động quảng cáo tiếp thị mà cả các doanh nhân nhỏ cũng có thể chạy các chiến dịch quảng cáo thành công trên các nền tảng truyền thông xã hội và quảng bá sản phẩm của họ. Big Data đã tiếp sức cho Digital Marketing phát triển thực sự mạnh mẽ, và nó đã trở thành một phần không thể thiếu của bất kỳ doanh nghiệp nào.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Phân tích thị trường, đối thủ cạnh tranh và đánh giá mục tiêu kinh doanh. Điều này giúp cho doanh nghiệp xác định rõ hơn, đâu là cơ hội tốt để tiếp tục tiến hành các kế hoạch kinh doanh tiếp theo.
- Có thể xác định người dùng trên các phương tiện truyền thông xã hội và nhắm mục tiêu cho họ dựa trên nhân khẩu học, giới tính, thu nhập, tuổi tác và sở thích.
- Tạo báo cáo sau mỗi chiến dịch quảng cáo bao gồm hiệu suất, sự tham gia của khán giả và những gì có thể được thực hiện để tạo kết quả tốt hơn.
- Khoa học dữ liệu được sử dụng cho các khách hàng nhắm mục tiêu và nuôi dưỡng chu trình khách hàng.
- Tập trung vào các chủ đề được tìm kiếm cao và tư vấn cho các chủ doanh nghiệp thực hiện chúng trên chiến lược nội dung để xếp hạng trang web doanh nghiệp trên cao hơn trên google (SEO).
- Có thể tạo đối tượng tương tự bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu đối tượng hiện có để nhắm mục tiêu các khách hàng tương tự và kiếm được lợi nhuận.
10. Lĩnh vực truyền thông & Giải trí
Các công ty truyền thông và người hoạt động trong lĩnh vực giải trí cần thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số để phân phối sản phẩm và nội dung của họ nhanh nhất có thể tại thị trường hiện tại. Đối với những người ảnh hưởng trên các phương tiện truyền thông đại chúng, Big Data có thể giúp tìm ra quan điểm hoặc lượt thích của một nghệ sĩ để đo lường mức độ phổ biến trong lĩnh vực truyền thông kỹ thuật số.
Cách thức ứng dụng Big Data:
- Giúp thu thập thông tin và nhu cầu của cá nhân.
- Xác định thiết bị và thời gian tạo hiệu quả cao nhất thông qua các dữ liệu để phân tích.
- Có thể được sử dụng để xác định lý do đằng sau đăng ký và hủy đăng ký một nội dung và đánh giá sự quan tâm của khán giả đối với một kiểu nội dung cụ thể.
- Ứng dụng Big Data còn giúp đặt nhóm mục tiêu quảng cáo cho các công ty truyền thông.
- Có thể tạo thêm các tính năng mới để phân tích nhu cầu công cộng.
- Nhà quảng cáo (công ty truyền thông, bản thân người nổi tiếng, người phụ trách truyền thông quảng cáo) có thể chọn địa điểm tần xuất phân phối.
- Tùy thuộc vào mức độ phổ biến, nghệ sĩ có thể chọn thiết bị, hệ điều hành thậm chí cả kích thước màn hình thiết bị để phân phối bài hát hoặc video của mình.
Kết luận
Chúng ta có thể hiểu tầm quan trọng của các ứng dụng Big Data trong cuộc sống thực. Ở thời đại số, với sự phát triển gần đây của AI, thuật toán tiên tiến, kỹ thuật khai thác dữ liệu và xử lý hình ảnh đang giúp Big Data trở nên hữu ích hơn bao giờ hết.