Trang chủ Liên hệ

Thu thập dữ liệu và kiểm tra quang học tự động trong sản xuất máy ép kim loại

CÔNG TY TNHH THIẾT BỊ ĐO LƯỜNG VÀ ĐIỀU KHIỂN 15/12/2023

Để nâng cấp chất lượng sản phẩm và hiệu quả sản xuất máy ép kim loại, tích hợp IoT là một bước tất yếu, bao gồm phân tích dữ liệu và kiểm tra quang học tự động (AOI). Việc thu thập và phân tích dữ liệu hàng loạt có thể hỗ trợ đáng kể cho hoạt động sản xuất, giúp người giám sát theo dõi quản lý thiết bị, báo cáo trạng thái và sản xuất cũng như phát hiện lỗi trong nháy mắt. Với AOI, khối lượng công việc có thể được giảm xuống và lỗi có thể được phát hiện chính xác hơn.

Thách thức

Giải pháp kiểm tra máy ép thông minh do khách hàng Công ty Chin Fong Machine Industrial cung cấp yêu cầu hệ thống thị giác máy hiệu suất cao và Gateway IoT nhỏ gọn để vận hành AOI và tích hợp dữ liệu trong quy trình sản xuất máy ép kim loại. Để tránh sự phản chiếu ánh sáng cản trở việc kiểm tra, các sản phẩm kim loại cần được lật nhiều góc để xem xét xem có khiếm khuyết hay không. Quá trình tinh vi này tương đối khó để cách kiểm tra bằng mắt thường truyền thống đạt được độ chính xác và hiệu quả cao. Do đó, tối ưu hóa cả hệ thống thị giác và phần mềm AI để có được kết quả kiểm tra đầy đủ và chính xác là ưu tiên hàng đầu

Yêu cầu chính

Hệ thống thị giác hiệu suất cao với bộ xử lý Intel® Xeon®

Cổng IoT tiết kiệm chi phí với bộ xử lý Intel® Atom®

Giải pháp Gateway IoT và Máy tính biên cho phân tích dữ liệu và AOI

Axiomtek đã đề xuất Gateway IoT công nghiệp, ICO300, để giải quyết việc thu thập và tích hợp dữ liệu. Thiết kế chắc chắn và DINrail của nó phù hợp với máy ép điện. ICO300 được trang bị bộ xử lý Intel® Atom® E3815 hoặc E3827. Nó sở hữu khả năng kết nối tuyệt vời với bốn cổng RS-232/422/485, hai cổng LAN GbE riêng biệt, hai USB 2.0, DIO 8 bit và VGA. ICO300 có một khe cắm PCI Express Mini Card và một khe SIM để kết nối mạng không dây nhằm truyền dữ liệu lên đám mây và quản lý trung tâm.

Ngoài ra, nó còn được chứng nhận bởi Microsoft Azure, giúp việc phân tích sâu hơn về dữ liệu lớn trở nên dễ tiếp cận hơn. ICO300 có thể hoạt động ở phạm vi nhiệt độ rộng từ -20°C đến +70°C. Có nguồn điện DC 12-24V với khối đầu cuối hỗ trợ bảo vệ quá áp và ngược dòng. Kích thước siêu nhỏ gọn cũng đảm bảo ICO300 vừa vặn với không gian tủ hiện có.

Để chạy hệ thống AOI, Axiomtek đề xuất hệ thống công nghiệp, IPC974-519-FL, được hỗ trợ bởi bộ xử lý Intel® Xeon® E3 v5 và Intel® CoreTM. CPU có thể mở rộng, khả năng mở rộng tuyệt vời và thiết kế mô-đun hóa khiến nó trở thành lựa chọn linh hoạt để đáp ứng yêu cầu của nhiều dự án, chẳng hạn như thị giác máy, học sâu và robot. Với hai cổng LAN và bốn cổng USB 3.0, nó có thể kết nối với nhiều loại máy ảnh và cảm biến để sử dụng trong AOL. Máy tính biên hiệu suất cao có khả năng tùy biến cao với bốn khe cắm PCIe/PCI tốc độ cao và kích thước đầy đủ để hỗ trợ bộ lấy khung GigE Vision, thẻ điều khiển chuyển động, thẻ tăng tốc AI và thẻ thu thập dữ liệu. Nó có một bảng nguồn tích hợp tùy chọn cung cấp công suất 300W cho card đồ họa bổ sung. Hệ thống có thể hoạt động trong phạm vi nhiệt độ hoạt động rộng từ -10°C đến +70°C và hỗ trợ điện áp DC rộng 9V đến 30V. Hệ số dạng nhỏ gọn của nó lý tưởng cho việc tích hợp trực tiếp vào máy có không gian hạn chế.

Ứng dụng ICO300 được tích hợp trong quy trình sản xuất, trong khi IPC974-519-FL cung cấp hiệu năng tính toán để kiểm tra

Khách hàng đã tích hợp ICO300 vào giai đoạn sản xuất máy ép kim loại để thu thập dữ liệu ngay lập tức nhằm kiểm tra hoạt động. Do đó, quy trình sản xuất tổng thể và chất lượng sản phẩm dự kiến sẽ được giám sát toàn diện và liên tục cải tiến, nâng cao tỷ lệ sử dụng công suất. Sau đó, trong giai đoạn kiểm tra, IPC974-519-FL chạy AISVision, đây là bộ công cụ phần mềm trực quan thông minh của ASUS. Hệ thống có thể kích hoạt camera được nối mạng để kiểm tra nhằm tìm ra các khuyết tật như vết trầy xước hoặc vết bẩn. Bằng cách đó, quá trình kiểm tra không có lỗi của con người.

IPC974-519-FL

ICO300 - System Configurations

Các sản phẩm của Axiomtek đáp ứng nhu cầu của khách hàng và trở thành bộ phận then chốt của giải pháp kiểm tra máy ép thông minh. Các hệ thống này đã dẫn dắt thành công hoạt động sản xuất máy ép truyền thống đến việc tích hợp IoT.

Bài viết liên quan